Case Study

Hvad Det Kræver at Levere AI i Bilindustrien

At bygge AI-systemer til køretøjer er ikke som at bygge AI til webapps. Her er hvad vi lærte, da vi integrerede ingeniører hos en af verdens mest sikkerhedsbevidste bilvirksomheder.

Client
Volvo
Year
Service
AI & Machine Learning

Oversigt

Mest AI-udvikling bevæger sig hurtigt og bryder ting. Automotive AI kan ikke bryde noget—den styrer to-tons køretøjer, der kører med motorvejshastighed. Fejlmarginen er nul, og "bevæg dig hurtigt" betyder noget andet, når menneskeliv er på spil.

Da Volvo bragte os ind, havde de brug for at accelerere deres AI-kapaciteter, mens de opretholdt de sikkerhedsstandarder, der definerer mærket. De havde brug for ingeniører, der forstod både machine learning og realiteten om, at deres kode ville køre i køretøjer, ikke på servere.

Hvad vi gjorde

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVKubernetesAWSMLflow

Nordbeams ingeniører integrerede problemfrit med vores team og leverede AI-løsninger, der oversteg vores forventninger. Deres ekspertise inden for både automotive-systemer og machine learning var uvurderlig.

Technical Lead
Volvo Cars Engineering
+40%
Behandlingseffektivitet
-60%
Udviklingstid
99.9%
Systemoppetid
12+
Ingeniører Trænet

Kontakt os

Hvilken arbejdsgang bør
AI forbedre først?

Book en praktisk gennemgang af en værdifuld arbejdsgang. Du taler direkte med Assim, Nordbeams grundlægger og lead engineer.

Lokationer

Göteborg & Malmö, Sverige

Svartid

Inden for 24 timer

Send e-mail direkte