Case Study

Wat Er Nodig Is om AI te Leveren in de Automotive

AI-systemen bouwen voor voertuigen is niet hetzelfde als AI bouwen voor webapps. Dit is wat we leerden toen we engineers integreerden bij een van 's werelds meest veiligheidsbewuste autobedrijven.

Client
Volvo
Year
Service
AI & Machine Learning

Overzicht

De meeste AI-ontwikkeling beweegt snel en breekt dingen. Automotive AI kan niets breken—het bestuurt voertuigen van twee ton die met snelwegsnelheden rijden. De foutmarge is nul, en "snel bewegen" betekent iets anders wanneer er levens op het spel staan.

Toen Volvo ons binnenbracht, moesten ze hun AI-capaciteiten versnellen terwijl ze de veiligheidsnormen behielden die het merk definiëren. Ze hadden engineers nodig die zowel machine learning begrepen als de realiteit dat hun code zou draaien in voertuigen, niet op servers.

Wat we deden

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVKubernetesAWSMLflow

Nordbeam's engineers integreerden naadloos met ons team en leverden AI-oplossingen die onze verwachtingen overtroffen. Hun expertise in zowel automotive systemen als machine learning was van onschatbare waarde.

Technical Lead
Volvo Cars Engineering
+40%
Verwerkingsefficiëntie
-60%
Ontwikkelingstijd
99.9%
Systeembeschikbaarheid
12+
Engineers Opgeleid

Neem contact op

Welke workflow moet
AI als eerste verbeteren?

Boek een praktische review van één waardevolle workflow. Je spreekt rechtstreeks met Assim, oprichter en lead engineer van Nordbeam.

Locaties

Göteborg & Malmö, Zweden

Reactietijd

Binnen 24 uur

E-mail direct