Case Study

Hva Som Kreves for å Levere AI i Bilindustrien

Å bygge AI-systemer for kjøretøy er ikke som å bygge AI for webapper. Her er hva vi lærte da vi integrerte ingeniører hos et av verdens mest sikkerhetsbevisste bilselskaper.

Client
Volvo
Year
Service
AI & Machine Learning

Oversikt

Mest AI-utvikling beveger seg raskt og ødelegger ting. Automotive AI kan ikke ødelegge noe—den styrer to-tonns kjøretøy som kjører i motorveihastighet. Feilmarginen er null, og "beveg deg raskt" betyr noe annet når menneskeliv står på spill.

Da Volvo hentet oss inn, trengte de å akselerere sine AI-kapasiteter samtidig som de opprettholdt sikkerhetsstandardene som definerer merket. De trengte ingeniører som forsto både maskinlæring og realiteten at koden deres ville kjøre i kjøretøy, ikke på servere.

Hva vi gjorde

PythonPyTorchTensorFlowOpenCVKubernetesAWSMLflow

Nordbeams ingeniører integrerte sømløst med teamet vårt og leverte AI-løsninger som overgikk våre forventninger. Deres ekspertise innen både automotive-systemer og maskinlæring var uvurderlig.

Technical Lead
Volvo Cars Engineering
+40%
Prosesseringseffektivitet
-60%
Utviklingstid
99.9%
Systemoppetid
12+
Ingeniører Opplært

Ta kontakt

Hvilken arbeidsflyt bør
AI forbedre først?

Book en praktisk gjennomgang av én verdifull arbeidsflyt. Du snakker direkte med Assim, Nordbeams grunnlegger og lead engineer.

Steder

Göteborg & Malmö, Sverige

Svartid

Innen 24 timer

Send e-post direkte